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工業生產設備的預測性維護
發布時間:2019-12-11  文章來源:本站原創  網絡編輯:admin(管理員)  瀏覽次數:338

生產過程設備意外停機對于生產運營非常不利。預測性維護消除停機風險,隨著通過技術提高制造業競爭力的進步,智能預測性維護系統逐漸進入工業制造業生產過程控制中。

傳統的設備監視和維護方法一般安排專人來進行。這種傳統的人工維護辦法費用高,浪費時間,效果也不盡人意。意外的設備故障導致生產成本的增加。預測性維護系統的建立將是工廠能夠通過數據分析來預測未來可能的設備停機。提高對生產進度的控制,最大限度地減少了運營的不確定性。

智能預測維護系統的解決方案,允許制造者建立趨勢預測故障,并計算設備剩余壽命。制造商將獲得更多的智能信息,如設備維護計劃,備件備品,庫存、資產等數據,為生產提供決策。工廠能夠通過分析數據來預測未來可能的設備停機,從而提高的生產進度的控制,最大限度地減少了運營的不確定性。

任何機械設備運行中都需要經常維護檢查保養,以保證使用精準性,以POLOVO控制蝶閥、氣動球閥、各類調節閥等自動控制閥門為例,使用范圍于電力、化工、食品、醫藥、煤礦、石油、等眾多領域,在設備關鍵部位使用,如以工廠集中控制生產聯網,采用智能預測維護系統解決方案或以振動分析等方法對閥門運行狀態進行檢測,將提取的特征數據利用分析算法進行特征提取上傳,幫助客戶解決做到提前預警,及時維護,防止計劃外停機。

                              2019.12.06




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